Ci-dessous, vous trouverez des sujets de stage que j'ai été amené à donner à de jeunes ingénieurs que j'encadrais, de 2015 à 2022. Tous ces sujets sont complexes et traitent de l'analyse de la donnée sous divers angles.

Pour moi l'objectif d'un stage (surtout PFE) est de sortir l'étudiant le plus vite possible du cadre éducatif classique et de lui donner un challenge concrêt qui peut apporter de la valeur à l'entreprise. Le challenge ne doit pas seulement être technique mais également méthodologique dans la façon de s'y prendre. L'output d'un bon stage est une prise de recul par rapport au sujet, une capacité à comprendre l'intérêt de ne pas se précipiter et une prise de galon technique transversale (pas forcément d'expertise).

Du plus simple au plus compliqué :

  1. Chatbot interactif de construction de la classification d'un objet métier
  2. Analyse de sentiments sur la base d'émojis structurés et non structurés
  3. Détection du genre sur la base de l'analyse des prénoms (alphabet latin)
  4. Outil interactif de détection d'anomalies sur poste de travail
  5. Pipeline spark streaming pour le traiement log d'évènements en temps réel
  6. Comparaison from scratch vs transfer learning des algorithmes de deep learning pour la classification d'images
  7. Détection des zones de texte dans un traitement OCR